NC Careers

AX 엔지니어링실은 NC AI의 AI 기술을 현장에 적용하는 AX(AI Transformation) 전담 조직으로,
AI 인프라 운영부터 플랫폼 서비스, 현장 맞춤 AI 솔루션 개발까지 담당합니다.

본 포지션이 속한 디지털 트윈 개발 조직은 3D 에셋을 조립해 SimReady 디지털 트윈을 빠르게 구성하고,
물리 시뮬레이션과 강화학습까지 연결하는 저작 플랫폼을 개발합니다.
게임에서 쌓은 3D 콘텐츠·가상공간 기술을 피지컬 AI로 확장하여, 로봇 브레인이 가상 환경에서 먼저 학습하는 "가상 훈련장"을 만드는 것이 목표입니다.

시뮬레이션 코어부터 GPU 병렬 학습 인프라까지, 플랫폼의 기술 구조를 직접 결정하는 핵심 엔지니어로 함께할 분을 기다립니다.

1. 3D·물리 시뮬레이션 코어 개발 및 성능 최적화
• 디지털 트윈 저작 플랫폼의 강체/관절체 물리 시뮬레이션과 3D 렌더링 코어를 개발하고, 프로파일링과 병목 제거를 통해 성능을 최적화합니다.
• 메시 최적화와 대규모 씬 처리 기술로 시뮬레이션 수용 능력을 높입니다.
2. GPU 기반 시뮬레이션 가속 및 강화학습 병렬 환경 구축
• CUDA 등 GPU 프로그래밍으로 시뮬레이션을 가속하고, 강화학습을 위한 대규모 병렬 시뮬레이션 환경과 학습 인프라를 구축합니다.
• 로봇 브레인이 가상 환경에서 빠르고 안정적으로 학습할 수 있는 기반을 만듭니다.
3. Omniverse·Isaac Sim·Isaac Lab 연동 파이프라인 개발
• USD/URDF Export 등 SimReady 에셋 추출과 Isaac Sim 라운드트립 파이프라인을 개발합니다.
• 자체 플랫폼에서 구성한 디지털 트윈이 NVIDIA 생태계에서 그대로 활용되도록 호환성을 보장합니다.
4. 연구 성과의 제품화 및 웹 기반 저작 도구 개발
• 사내 R&D 조직의 알고리즘·모델을 제품 수준 코드로 통합합니다.
• 웹 기반 저작 도구의 프론트엔드·백엔드 개발에 참여합니다.

학력 : 석사 이상

• 3D 그래픽스, 시뮬레이션, 게임 엔진 등 관련 분야에서 5년 이상의 경력을 보유한 분
• 3D 그래픽스, 물리 엔진, 게임 엔진, 시뮬레이터 중 하나 이상의 개발·최적화 경험이 있는 분
• GPU 프로그래밍(CUDA 또는 컴퓨트 셰이더) 또는 성능 최적화 실무 경험이 있는 분
• C++/Rust 중 하나와 Python에 능숙한 분
• 연구 프로토타입을 실서비스 시스템으로 전환한 경험이 있는 분
• 3D 수학(변환, 쿼터니언)과 강체 시뮬레이션의 기본 개념 이해가 있는 분

- NVIDIA Omniverse, Isaac Sim, Isaac Lab 실사용 경험 및 OpenUSD 이해가 있는 분
- 강화학습 병렬 환경(벡터화 환경, 분산 롤아웃, Ray 등) 구축 경험이 있는 분
- React/Three.js(R3F), WebGPU/WASM 기반 웹 3D 개발 경험이 있는 분
- FastAPI 등 백엔드 및 Kubernetes GPU 클러스터 운영 경험이 있는 분
- 로봇 시뮬레이션(매니퓰레이터, 이동 로봇), Sim-to-Real 경험이 있는 분
- AI 코딩 도구를 활용한 고속 개발 경험이 있는 분

자기소개서 및 경력기술서(필수)

포트폴리오(필수)

블로그 혹은 github(선택사항)

• 
  - 해외여행에 결격사유 없어야 지원이 가능하며, 채용 관련 규정에 어긋나지 않아야 합니다.
  - 국가보훈대상자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.
  - 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 지원을 무효로 하며, 합격이 취소될 수 있습니다.
  - 정규직 입사 시 3개월의 수습기간이 적용되며 수습기간 동안 인사제도, 급여, 복리후생 등은 모두 동일하게 적용됩니다.
  - 채용 반환 서류 절차에 대해 안내드립니다.
  
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